Setuptools Rompe Cosas y Luego las Arregla
: Este artículo de BITE CODE! resume acontecimientos recientes donde setuptools, tras ser deprecado hace 7 años, eliminó la capacidad de ejecutar su comando de prueba, lo que provocó que muchos paquetes fallaran. Sin embargo, al día siguiente, este cambio fue revertido.
Cómo crear una aplicación instalable en Django
Cómo crear una aplicación instalable en Django
: En este tutorial paso a paso de REAL PYTHON, nos enseñan a crear una aplicación en Django instalable. Se muestran todos los aspectos necesarios, desde extraer la aplicación de un proyecto Django hasta convertirlo en un paquete disponible en PyPI e instalable a través de pip.
Consejos para Navegar en el Issue Tracker de GitHub
Consejos para Navegar en el Issue Tracker de GitHub
: En este artículo, Stefanie Molin comparte consejos para navegar en el Issue Tracker de un proyecto de código abierto. A pesar de la gran cantidad de problemas a revisar, estos consejos pueden facilitar la búsqueda de una contribución concreta.
Trabajando con datos JSON en Python
Trabajando con datos JSON en Python
: En este tutorial de REAL PYTHON, muestran como leer y escribir datos en formato JSON en Python. Se empieza con ejemplos prácticos que muestran el uso del módulo ‘json’ incorporado en Python y luego se aprende a serializar y deserializar datos.
Python String Formatting: Herramientas disponibles y sus características
Python String Formatting: Herramientas disponibles y sus características
: En este tutorial de REAL PYTHON, se explora las principales herramientas para el formateo de cadenas en Python, destacando sus bondades y debilidades. Las herramientas incluyen f-strings, el método .format() y el operador de módulo.
¿Por qué python -M json no funciona? ¿Que es json.tool?
Rastreando la Evolución de una Función de Python con git log
Rastreando la Evolución de una Función de Python con git log
: En este artículo, JOËL PERRAS explica cómo utilizar el comando git log y sus argumentos para examinar partes específicas de un commit, permitiendo rastrear los cambios realizados en una única función de Python.
Análisis Estadístico de Pruebas A/B con tea-tasting
Seguimiento de precios en supermercados con Playwright
Seguimiento de precios en supermercados con Playwright
: Sakis comparte su experiencia construyendo un sitio web para rastrear cambios de precios en supermercados griegos. Utilizando Playwright, logró sortear restricciones de JavaScript y automatizar el proceso de scraping. A través de un enfoque que combina un viejo portátil y la nube, optimizó el rendimiento y redujo costos, enfrentándose a desafíos como restricciones de IP y cambios en las páginas web.
Las extensiones de Python deberían ser Lazy
Las extensiones de Python deberían ser Lazy
: Evan Doyle analiza la optimización de una herramienta en Python que utilizaba
ast.parse
, la cual era sorprendentemente lenta en un código de 500k LoC. Al trasladar las operaciones dependientes del AST a una extensión en Rust, logró reducir el tiempo de ejecución de 8.7s a 530ms. Propone que las extensiones de Python deberían ser Lazy para mejorar el rendimiento, similar al de numpy.
Desarrollo de un servidor de tiles en Python
Desarrollo de un servidor de tiles en Python
: Marcos Dione describe su experiencia creando un servidor de tiles utilizando datos de OpenStreetMap. Modificó un antiguo script de
mapnik
para optimizar el renderizado, permitiendo manejar múltiples procesos y mejorar la eficiencia al evitar renderizar tiles vacíos. A pesar de explorar varios frameworks, optó por implementar un bucle no bloqueante para gestionar las solicitudes de los clientes, logrando un sistema funcional en menos de 200 líneas de código.
Interoperabilidad entre Rust y Python: Curso práctico
Interoperabilidad entre Rust y Python: Curso práctico
: Este curso de Luca Palmieri enseña a programar extensiones Rust para Python y a ejecutar código Rust desde Python. Se basa en el aprendizaje práctico, con ejercicios en un repositorio de GitHub.
Traducción de sqlfluff a Rust: El caso de sqruff
Traducción de sqlfluff a Rust: El caso de sqruff
: Ben, autor del artículo, detalla cómo se hizo la conversión de sqlfluff a Rust, creando ‘sqruff’, que es significativamente más rápido. Se logró optimizar el rendimiento y reducir el tiempo de linting en entornos de CI. Aunque el proceso fue más largo de lo esperado, los resultados fueron satisfactorios, logrando un reemplazo casi directo de sqlfluff con mejoras notables en velocidad.
Java
Mejoras en Spring Boot 3.3: Rendimiento, Seguridad y Observabilidad
Mejoras en Spring Boot 3.3: Rendimiento, Seguridad y Observabilidad
: Karsten Silz informa sobre el lanzamiento de Spring Boot 3.3, que incluye mejoras significativas en rendimiento, seguridad y observabilidad. Destacan la integración de Class Data Sharing para un inicio más rápido, soporte para hilos virtuales en websockets y autenticación JWT. También se han añadido opciones de conexión para ActiveMQ y LDAP, soporte para Docker Compose y actualizaciones de bibliotecas.
Integración de Spring AI con Groq: Un motor de inferencia AI de alta velocidad
Integración de Spring AI con Groq: Un motor de inferencia AI de alta velocidad
: Christian Tzolov presenta Spring AI, un marco que permite integrar capacidades de IA en aplicaciones Spring, ahora compatible con Groq, un motor de inferencia AI de alta velocidad. Esta integración permite a los desarrolladores utilizar modelos de alto rendimiento a través de la API de Spring AI, facilitando la configuración y el uso de Groq en aplicaciones Spring.
Tareas Comunes de I/O en Java Moderno
Tareas Comunes de I/O en Java Moderno
: Cay Horstmann presenta en este artículo las tareas de entrada/salida más comunes en aplicaciones web con Java, como leer y escribir archivos de texto, acceder a contenido web y trabajar con archivos ZIP. Se destacan mejoras en la API desde Java 8, incluyendo la codificación UTF-8 por defecto y métodos útiles en las clases
java.nio.file.Files
y
java.io.InputStream
. Se recomienda evitar el uso de clases obsoletas como
java.io.File
.
Comparativa de OpenTelemetry Tracing en Spring Boot: Java Agent vs. Micrometer Tracing
Comparativa de OpenTelemetry Tracing en Spring Boot: Java Agent vs. Micrometer Tracing
: Nicolas Fränkel presenta una comparación entre el uso de OpenTelemetry Tracing en Spring Boot utilizando Java Agent y Micrometer Tracing. Se exploran las diferencias en el comportamiento tras la actualización de la versión del agente y se discuten las configuraciones necesarias para cada enfoque, destacando la simplicidad de Micrometer y la naturaleza runtime del Java Agent.
Netflix y los Hilos Virtuales: Desempeño y Desafíos
Netflix y los Hilos Virtuales: Desempeño y Desafíos
: Netflix, al actualizar a Java 21, ha implementado hilos virtuales para mejorar el rendimiento en sus microservicios. Sin embargo, estos hilos presentaron problemas de tiempo de espera y bloqueos en aplicaciones SpringBoot. El equipo de JVM de Netflix identificó que los hilos virtuales no podían ejecutarse debido a la falta de hilos del sistema operativo, lo que llevó a una situación de bloqueo. Este caso resalta la importancia de entender la interacción entre hilos virtuales y modelos de bloqueo existentes.
Implementación Sencilla de una Aplicación Cliente-Servidor en Java con FEPCOS-J
Implementación Sencilla de una Aplicación Cliente-Servidor en Java con FEPCOS-J
: Gerhard Fuchs, un científico informático con experiencia en Java desde 2000, presenta un video sobre FEPCOS-J, un proyecto que simplifica la programación de aplicaciones cliente-servidor en Java. FEPCOS-J utiliza anotaciones como @AYSpec, @In, @Out y @Behavior para facilitar el desarrollo.
Seguridad de Métodos en Spring con Rob Winch
Seguridad de Métodos en Spring con Rob Winch
: En este artículo, Josh Long presenta a Rob Winch, líder de Spring Security, quien ofrece una clase magistral sobre el soporte de seguridad de métodos y sus nuevas características. Se exploran las sutilezas del diseño de API, brindando una oportunidad única para aprender de un ingeniero senior en el campo de la seguridad y el desarrollo de software.
Lanzamiento de Hibernate 7.0.0.Beta1
Lanzamiento de Hibernate 7.0.0.Beta1
: Steve Ebersole anuncia la publicación de Hibernate ORM 7.0 Beta1, que incluye la migración a Jakarta Persistence 3.2, ahora requiriendo Java 17. Esta versión mejora la validación del modelo de dominio y presenta un nuevo XSD para características de mapeo específicas de Hibernate. Además, se han eliminado contratos y comportamientos obsoletos.
Lanzamiento de Hibernate Validator 9.0.0.Beta2
Lanzamiento de Hibernate Validator 9.0.0.Beta2
: Marko Bekhta anuncia la publicación de Hibernate Validator 9.0.0.Beta2, que implementa Jakarta Validation 3.1 y está diseñado para Jakarta EE 11. Esta versión introduce nuevas restricciones, elimina la integración del Security Manager y mejora la gestión de dependencias. También se han corregido errores y se han realizado actualizaciones de dependencias, preparando el camino para futuras versiones estables.
Lanzamiento de Quarkus 3.13.0
Lanzamiento de Quarkus 3.13.0
: La versión 3.13.0 de Quarkus incluye mejoras significativas, como la capacidad de establecer automáticamente un proxy HTTP para el cliente REST. Además, se han corregido varios errores y se han realizado actualizaciones en las dependencias, como Vert.x y Hibernate ORM. Esta actualización busca mejorar la experiencia de desarrollo y la estabilidad del framework.
Aprovechando las capacidades de Hibernate Search en una aplicación Quarkus sin base de datos
Aprovechando las capacidades de Hibernate Search en una aplicación Quarkus sin base de datos
: Marko Bekhta explora cómo utilizar Hibernate Search en aplicaciones Quarkus que no dependen de bases de datos. Se presenta el mapeador Standalone de Hibernate Search, que permite anotar entidades y realizar operaciones de búsqueda. El artículo detalla la implementación de estrategias de carga masiva para indexar datos desde archivos, optimizando el uso de memoria y monitoreando el progreso del proceso de indexación.
La necesidad de la información en la IA y algoritmos
La necesidad de la información en la IA y algoritmos
: Martin Fowler argumenta que, en lugar de restringir el uso de algoritmos y herramientas de IA, se debe priorizar su explicabilidad. Las decisiones tomadas por software deben ser comprensibles para los usuarios, permitiendo cuestionar y entender los procesos detrás de ellas. La falta de transparencia puede llevar a errores de gran coste económico, como en su experiencia con Avis. La regulación debería enfocarse en exigir que las empresas expliquen cómo se generan sus decisiones.
Características de JUnit 5 que Debes Conocer
Características de JUnit 5 que Debes Conocer
: Igor destaca cinco características útiles de JUnit 5 que muchos desconocen. Estas incluyen el soporte para directorios temporales, ejecución de pruebas en paralelo, expresiones de etiquetas, ejecución condicional de pruebas y ordenación de clases de prueba. Cada una de estas funciones mejora la eficiencia, organización y mantenimiento de las pruebas, abordando problemas comunes en el proceso de prueba.
Charlas de Java en 2024: Resumen por Conferencia
Charlas de Java en 2024: Resumen por Conferencia
: En este artículo de Tech Talks Weekly, se presenta un compendio de las charlas sobre Java de 2024, organizadas por conferencias y ordenadas por popularidad. Se destacan eventos como Spring I/O, Devoxx y JChampions, con las charlas más vistas, incluyendo ‘TDD & DDD from the Ground Up’ de Chris Simon, que ha alcanzado más de 31,000 visualizaciones.
Mejoras en el Tiempo de Inicio con JEP 483
Mejoras en el Tiempo de Inicio con JEP 483
: Ioi Lam, Dan Heidinga y John Rose presentan la JEP 483, que busca mejorar el tiempo de inicio de aplicaciones Java al almacenar en caché las clases cargadas y vinculadas. Este enfoque permite que las aplicaciones se inicien más rápidamente al evitar trabajos repetitivos en cada ejecución. La implementación no requiere cambios en el código existente y se basa en un proceso de entrenamiento para crear la caché.
Adaptación de Monitores de Objetos para Hilos Virtuales
Adaptación de Monitores de Objetos para Hilos Virtuales
: Alan Bateman presenta un borrador de JEP que propone modificar la implementación de monitores de objetos en la JVM HotSpot para permitir que un hilo virtual se ‘desmonte’ de su hilo portador al bloquearse en un bloque o método ‘synchronized’. Esto busca eliminar problemas de ‘pinning’ que afectan la escalabilidad y el rendimiento, mejorando así la compatibilidad de bibliotecas existentes con hilos virtuales.
Go
Russ Cox Deja su Cargo como Líder Técnico de Go
Russ Cox Deja su Cargo como Líder Técnico de Go
: Russ Cox ha sido fundamental en el desarrollo de Go durante 12 años, pero ha decidido ceder su puesto a Austin Clements. A pesar de este cambio, Russ continuará en el mundo de Go, ya que está involucrado en un nuevo proyecto.
Oscar: Una Arquitectura de Agentes IA de Código Abierto
Oscar: Una Arquitectura de Agentes IA de Código Abierto
: Russ Cox, al dejar su puesto como líder técnico de Go, se enfoca en Oscar, un sistema de agentes de IA diseñado para ayudar a mantener proyectos de código abierto. El primer bot, Gaby, ya está operativo en el rastreador de problemas de Go, y se prevén más desarrollos.
Mejor Herramienta de Análisis Estático para Go
Mejor Herramienta de Análisis Estático para Go
: Nick Tobey de DoltHub explora la importancia del análisis estático en la calidad de las aplicaciones. Aunque existen muchas opciones, tanto oficiales como no oficiales, sugiere que la respuesta podría ser utilizar todas ellas en conjunto.
Conociendo Instruments en macOS
Conociendo Instruments en macOS
: Instruments es una aplicación de macOS que permite crear diversos trazos y perfiles de aplicaciones en ejecución. Ofrece un conjunto de herramientas bastante completo, como lo indica el entusiasmo palpable de Thorsten Ball.
Implementando HTTP/0.9 desde Cero
Implementando HTTP/0.9 desde Cero
: Kevin McDonald presenta la primera entrega de la serie ‘HTTP desde Cero’, que explora la historia del protocolo que sustenta la Web, comenzando con la implementación de HTTP/0.9.
IA y Ciencia de datos
Herramienta para Detectar el Uso de ChatGPT en Trabajos Académicos
Herramienta para Detectar el Uso de ChatGPT en Trabajos Académicos
: Deepa Seetharaman informa que OpenAI ha desarrollado un método para detectar el uso de ChatGPT en trabajos académicos, pero no lo ha lanzado por preocupaciones sobre su aceptación y su impacto en ciertos grupos. Aunque es 99.9% efectivo con suficiente texto, las marcas de agua generadas pueden eliminarse fácilmente mediante técnicas simples como la traducción o la adición de emojis.
La importancia de los vectores
La importancia de los vectores
: Roie Schwaber-Cohen de Pinecone explica las ventajas de las bases de datos vectoriales en el podcast ‘Practical AI’.
Automatizando partes del trabajo con Gemini 1.5 Pro
Automatizando partes del trabajo con Gemini 1.5 Pro
: Paige Bailey comparte cómo utiliza Gemini 1.5 y sus 2M+ tokens de contexto en Google AI Studio para automatizar tareas en DevRel y la investigación de experiencia de usuario. Entre sus aplicaciones, destaca la generación de documentación a partir de cambios en el código, el análisis de feedback de productos a gran escala y la creación de guiones para videos, todo sin necesidad de ajustes adicionales.
Nvidia y el scrapping masivo de Videos para Entrenar IA
Nvidia y el scrapping masivo de Videos para Entrenar IA
: Documentos filtrados revelan que Nvidia está scrapeando videos de diversas fuentes para recopilar datos de entrenamiento para sus productos de IA. La empresa defiende esta práctica como conforme a la ley de derechos de autor, según Samantha Cole.
YouTuber presenta demanda colectiva contra el uso de transcripciones por OpenAI
YouTuber presenta demanda colectiva contra el uso de transcripciones por OpenAI
: Kyle Wiggers informa que un YouTuber ha presentado una demanda colectiva contra OpenAI, alegando que la empresa ha utilizado transcripciones de creadores sin su consentimiento. Este caso plantea importantes cuestiones sobre la propiedad intelectual y el uso de contenido generado por usuarios en plataformas digitales.
MinusX
MinusX
: MinusX es un asistente de datos especializado en inteligencia artificial, enfocado en herramientas como Jupyter y Metabase.
SEO
Relación entre AI Overviews de Google y linkbuilding
Relación entre AI Overviews de Google y linkbuilding
: Rafa Villaplana explica que el linkbuilding y las relaciones públicas son esenciales para fortalecer la marca, lo que incrementa las posibilidades de aparecer en los fragmentos destacados de AI Overviews y competir en las búsquedas de marca.
Las herramientas de IA que uso para escribir y crear
Las herramientas de IA que uso para escribir y crear
: Víctor Millán comparte las herramientas de IA que utiliza para escribir y crear, destacando no solo las herramientas en sí, sino también la forma en que las emplea en su proceso creativo.
Cómo Google Maneja JavaScript Durante el Proceso de Indexación
Cómo Google Maneja JavaScript Durante el Proceso de Indexación
: Giacomo Zecchini explica la importancia de comprender cómo los motores de búsqueda, como Google, rastrean, renderizan e indexan páginas web. A medida que estos procesos evolucionan, se vuelve complicado identificar qué estrategias son efectivas, especialmente en el caso de JavaScript del lado del cliente.
Importancia de los Datos Estructurados en SEO
Importancia de los Datos Estructurados en SEO
: Jamil Mansilla explica que los datos estructurados son etiquetas que ayudan a Google a entender mejor el contenido de una página, mejorando así su posicionamiento. Se pueden implementar en formatos como JSON-LD, Microdata y RDFa. Los tipos más comunes incluyen Local Business, Productos y Eventos. Implementar correctamente estos datos puede aumentar la visibilidad y el CTR de un sitio web.
Análisis de salarios SEO en España: Resultados 2024
Análisis de salarios SEO en España: Resultados 2024
: Alex Serrano presenta un estudio sobre salarios en el sector SEO en España, basado en 523 encuestas. Se analizan factores como modalidad de trabajo, experiencia y género. Los resultados indican que el 67% de los encuestados gana entre 20.000€ y 45.000€ anuales, con diferencias salariales notables entre hombres y mujeres. Además, se observa que los freelancers tienen mayor variabilidad en sus ingresos en comparación con los SEO in house.
Entendiendo el Domain Rating: Una Métrica SEO a Considerar
Entendiendo el Domain Rating: Una Métrica SEO a Considerar
: El Domain Rating (DR) es una métrica que refleja la fortaleza del perfil de backlinks de un sitio web, con un rango de 0 a 100. Dan Silber explica que, aunque es útil para evaluar la autoridad de un sitio y sus oportunidades de enlace, no debe ser el único enfoque en SEO. La calidad del contenido y la experiencia del usuario son igualmente importantes para el éxito en los motores de búsqueda.
La etiqueta hreflang y su disminución de relevancia
La etiqueta hreflang y su disminución de relevancia
: Según Matt G. Southern, la etiqueta hreflang está perdiendo importancia para Google, ya que sus sistemas han mejorado en la detección automática de idiomas. Esto sugiere que, en un futuro, la gestión manual de páginas en múltiples idiomas podría llegar a ser obsoleta.
Herramientas para la automatización en SEO
Herramientas para la automatización en SEO
: Joshua Hardwick presenta un listado de herramientas para automatizar el trabajo SEO. Aunque él considera que no hay verdadera automatización en estas herramientas, las comparte por su posible utilidad. Un ejemplo de automatización sería identificar tendencias y generar publicaciones automáticamente, permitiendo al usuario decidir sobre su publicación mientras realiza otras actividades.
General
Migraciones de Esquema en MySQL
Migraciones de Esquema en MySQL
: Shlomi Noach explora las opciones para realizar cambios de esquema no bloqueantes en MySQL, analizando las soluciones nativas como
INPLACE
e
INSTANT
, así como herramientas de terceros como Vitess. Aunque
INSTANT
ofrece cambios rápidos, tiene limitaciones y riesgos, especialmente en la pérdida de datos. Las herramientas externas son a menudo la mejor opción para la mayoría de los cambios de esquema.
Cómo Postgres almacena datos en disco
Cómo Postgres almacena datos en disco
: Este artículo explora cómo las bases de datos, especialmente PostgreSQL, almacenan datos en disco. A pesar de su complejidad, gran parte proviene de casos extremos, especialmente en concurrencia. Comprender el funcionamiento de las bases de datos es útil para optimizar el rendimiento y la recuperación de datos.
El descontento en la programación profesional
El descontento en la programación profesional
: Según una nueva encuesta de Stack Overflow, la mayoría de los desarrolladores están descontentos con sus trabajos. Anastasija Uspenski menciona que, anecdóticamente, tanto los fontaneros como los agricultores son más felices que ellos.
Comandos y características modernas de Git que deberías conocer
Comandos y características modernas de Git que deberías conocer
: Martin destaca que muchos usuarios solo utilizan los comandos básicos de Git, como add, commit, push o pull. Sin embargo, desde 2005, Git ha introducido muchas características nuevas que pueden facilitar el trabajo. Se exploran algunos de los comandos modernos que son importantes conocer.
Código y proyectos
Extensión SQLite para Búsqueda de Vectores: sqlite-vec
Extensión SQLite para Búsqueda de Vectores: sqlite-vec
: El proyecto ‘sqlite-vec’ es una extensión de SQLite para búsqueda de vectores, escrita en C y sin dependencias, que funciona en múltiples plataformas. Permite almacenar y consultar vectores de diferentes tipos en tablas virtuales.
Rhombus: Un lenguaje de programación macro-extensible
Rhombus: Un lenguaje de programación macro-extensible
: Rhombus es un lenguaje de programación experimental y de propósito general, construido sobre Racket, que ofrece una sintaxis de expresión convencional y es macro-extensible. Su diseño incluye elementos esenciales como colecciones, iteración, objetos de sintaxis, clases, interfaces y referencias estáticas, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones de manera flexible y eficiente.
Glamour: Renderizado de Markdown con Estilos para Aplicaciones CLI
mimetype: Biblioteca para Detectar Tipos MIME y Extensiones
mimetype: Biblioteca para Detectar Tipos MIME y Extensiones
: La biblioteca mimetype, creada por Gabriel Vasile, permite detectar tipos MIME y extensiones, soportando 173 tipos diferentes. Se puede ingresar datos binarios, un flujo de datos o un nombre de archivo para identificar el tipo de datos que se está manejando.
go-sqlbuilder: Una Biblioteca Flexible para Construir Cadenas SQL
go-sqlbuilder: Una Biblioteca Flexible para Construir Cadenas SQL
: Huan Du presenta go-sqlbuilder, una biblioteca que originalmente se centró en MySQL y Postgres, pero que ahora también es compatible con SQL Server, SQLite, CQL y más. Permite utilizar estructuras como un ‘ORM ligero’ y ahora soporta Expresiones de Tabla Comunes e ILIKE.
Minimock: Una Herramienta para Generar Mocks a partir de Declaraciones de Interfaces
River: Sistema de Procesamiento de Trabajos en Go
: River es un sistema robusto y de alto rendimiento para el procesamiento de trabajos en Go y Postgres. Permite la inserción transaccional de trabajos, garantizando su encolado y eliminación según el estado de la transacción. Incluye características como inserción por lotes, trabajos programados y una interfaz web para la gestión de trabajos, todo diseñado para optimizar la eficiencia y la fiabilidad en el manejo de trabajos en segundo plano.
env 11.2: Biblioteca para Variables de Entorno
env 11.2: Biblioteca para Variables de Entorno
: La biblioteca ’env’ de caarlos0 permite parsear variables de entorno en estructuras de Go sin dependencias. Soporta tipos básicos y permite personalizar la configuración mediante etiquetas. Funciones como ‘Parse’ y ‘ParseAs’ facilitan la conversión de variables de entorno a tipos definidos. La documentación completa está disponible en pkg.go.dev.
Dgraph: Base de Datos de Alto Rendimiento
Dgraph: Base de Datos de Alto Rendimiento
: Dgraph es una base de datos GraphQL distribuida y escalable, diseñada para ofrecer transacciones ACID y un rendimiento óptimo en consultas. Con soporte para Linux/amd64, Dgraph se utiliza en empresas Fortune 500 y permite una fácil integración con Docker. Su arquitectura permite manejar grandes volúmenes de datos con baja latencia, siendo ideal para aplicaciones que requieren un esquema flexible y un alto rendimiento.
Kagome 2.10: Analizador Morfológico Japonés en Go
Kagome 2.10: Analizador Morfológico Japonés en Go
: Kagome es un analizador morfológico japonés de código abierto escrito en Go. La versión 2.10 incluye mejoras como la gestión de diccionarios en un repositorio separado y nuevas APIs. Soporta diferentes modos de segmentación y permite la integración de modelos estadísticos como MeCab-IPADIC y UniDic. Para más detalles, se puede consultar la documentación en su repositorio.
Actualización de Resty a la versión 2.14
Actualización de Resty a la versión 2.14
: La versión 2.14.0 de Resty, una biblioteca simple para HTTP y REST en Go, fue lanzada el 4 de agosto de 2024. Resty ofrece características como métodos encadenables, soporte para múltiples tipos de cuerpo de solicitud, manejo automático de JSON y XML, y opciones de autenticación. Esta actualización continúa mejorando la funcionalidad y la facilidad de uso de la biblioteca, que ha sido bien recibida por la comunidad.
Servidor WebDAV Simple y Autónomo
Servidor WebDAV Simple y Autónomo
: El proyecto ‘webdav’ de Henrique Dias es un servidor WebDAV simple y autónomo, disponible bajo la licencia MIT. Permite la instalación manual o mediante Docker, y ofrece configuraciones flexibles a través de archivos YAML, JSON o TOML. Incluye opciones de autenticación, permisos de usuario y configuración de CORS, facilitando su integración en diferentes entornos.
GoBGP: Implementación de BGP en Go
GoBGP: Implementación de BGP en Go
: GoBGP es una implementación de código abierto del Protocolo de Puerta de Enlace Fronteriza (BGP), diseñada desde cero para entornos modernos y desarrollada en el lenguaje de programación Go. Ofrece documentación completa sobre su uso, incluyendo ejemplos de operación, integración con Zebra y características avanzadas como RPKI y Flowspec.
Desarrollo de Juegos en Modo Texto con pygamelib
Desarrollo de Juegos en Modo Texto con pygamelib
: pygamelib es una biblioteca de Python diseñada para el desarrollo de juegos en consola, orientada a enseñar programación de manera entretenida. Aunque comenzó como una herramienta simple, ha evolucionado para permitir la creación de juegos 2D decentes, siendo accesible para principiantes y ofreciendo opciones avanzadas para programadores experimentados. Esta biblioteca es ideal para introducir a los jóvenes en el mundo del desarrollo de videojuegos.
git-authorship: Identificación de Autores en Repositorios Git
git-authorship: Identificación de Autores en Repositorios Git
: git-authorship’ es una herramienta que permite generar informes interactivos para identificar quién escribió cada línea de código en un repositorio Git. Aunque no gestiona acuerdos de derechos de autor, ayuda a reconocer a los contribuyentes y las líneas de código que han creado, facilitando la re-licencia de bibliotecas mediante archivos de configuración.
Saa: Traduce el Tiempo a Expresiones Habladas
Saa: Traduce el Tiempo a Expresiones Habladas
:
Saa
es una herramienta que traduce el tiempo en expresiones habladas amigables. Utilizando solo bibliotecas estándar de Python, permite convertir horas en varios idiomas. Además, su arquitectura extensible facilita la adición de nuevos idiomas, promoviendo la colaboración comunitaria para mejorar la herramienta.
Introducción a python-vendorize: Gestionando Dependencias de PyPI
Introducción a python-vendorize: Gestionando Dependencias de PyPI
:
python-vendorize
es una herramienta que permite incluir dependencias de Python directamente en tu paquete, evitando conflictos de versiones. Se especifican las dependencias en un archivo
vendorize.toml
, y se puede ejecutar el comando
python-vendorize
para realizar la inclusión. También se puede usar
pyproject.toml
para la configuración.
django-slick-reporting: Motor de Informes y Dashboards
django-slick-reporting: Motor de Informes y Dashboards
: Ramez Ashraf presenta django-slick-reporting, un motor de informes para Django que permite crear dashboards y reportes de manera sencilla. Con características como la generación de reportes agrupados, series temporales y crosstab, este paquete es altamente optimizable y extensible. Su instalación es simple mediante pip, y se ofrece documentación completa para su uso.
SeekTune: Aprendiendo sobre Shazam
SeekTune: Aprendiendo sobre Shazam
: SeekTune es un recurso valioso para entender cómo funciona Shazam. Incluye un enlace a una implementación en Go del algoritmo de reconocimiento de canciones de Shazam, así como una sección de recursos con tutoriales y artículos relacionados con el código.
qsv: Herramienta Rápida para Manipulación de Datos CSV
qsv: Herramienta Rápida para Manipulación de Datos CSV
: qsv es una herramienta eficiente para la manipulación de datos en formato CSV, diseñada para facilitar el procesamiento rápido y efectivo de grandes volúmenes de datos.
Chartbrew: Plataforma de Dashboards en Tiempo Real
Chartbrew: Plataforma de Dashboards en Tiempo Real
: Chartbrew es una plataforma web de código abierto que permite crear dashboards de informes en vivo a partir de diversas fuentes de datos como APIs, MongoDB, Firestore, MySQL y PostgreSQL.
Plunk: Plataforma de correo electrónico de código abierto
Plunk: Plataforma de correo electrónico de código abierto
: Plunk es una plataforma de correo electrónico de código abierto que utiliza AWS SES, permitiendo enviar correos desde aplicaciones. Ofrece funcionalidades como correos transaccionales, automatizaciones y envíos masivos.
Maestro: Orquestador de Flujos de Trabajo de Netflix
Maestro: Orquestador de Flujos de Trabajo de Netflix
: Maestro es un orquestador de flujos de trabajo de propósito general que ofrece un servicio de flujo de trabajo completamente gestionado en Netflix. Este sistema atiende a miles de usuarios, incluyendo científicos de datos y ingenieros de software, programando cientos de miles de flujos de trabajo y millones de trabajos diariamente, manteniendo un alto nivel de servicio incluso en picos de tráfico.
Guía del desarrollador para Shizuku y Sui
Guía del desarrollador para Shizuku y Sui
: El artículo presenta la API de Shizuku y Sui, que permite ejecutar código Java/JNI con identidad de root/shell en dispositivos Android. Se requiere que los usuarios instalen Shizuku o Sui, y se ofrecen detalles sobre la configuración, permisos y diferencias de privilegios entre ADB y ROOT. La guía también incluye ejemplos de implementación y cambios recientes en la API, destacando la importancia de la experiencia en desarrollo de aplicaciones Android.
Diseños de Bajo Nivel de Estructuras de Datos Comunes
Diseños de Bajo Nivel de Estructuras de Datos Comunes
: Los diseños de bajo nivel de estructuras de datos comunes se centran en el control de concurrencia, latencia y rendimiento. Se utilizan patrones de diseño para hacer que el código sea legible, extensible y testeable. Este proyecto incluye múltiples códigos de LLD para entrevistas de diseño de sistemas, abarcando elementos como caché, bus de eventos, limitador de tasa y orquestador de servicios.
Ejecuta LLMs de PyTorch localmente en servidores, escritorio y móvil
Ejecuta LLMs de PyTorch localmente en servidores, escritorio y móvil
: ’torchchat’ es una base de código que permite ejecutar modelos de lenguaje grande (LLMs) de manera local en servidores, escritorios y dispositivos móviles. Con soporte para Python y C/C++, ’torchchat’ facilita la interacción con modelos populares como Llama 3 y Mistral, optimizando su rendimiento en diversas plataformas. Se destacan características como la ejecución nativa de PyTorch y la compatibilidad con múltiples tipos de hardware.
Catálogo interoperable y de código abierto para Apache Iceberg
Catálogo interoperable y de código abierto para Apache Iceberg
: Polaris es un catálogo de código abierto para Apache Iceberg que implementa la API REST de Iceberg, permitiendo la interoperabilidad entre múltiples motores como Apache Doris, Flink, Spark, StarRocks y Trino. La documentación está disponible en polaris.io, incluyendo detalles sobre la gestión de Polaris y la API REST de Iceberg.
SGLang: Un framework rápido para modelos de lenguaje
SGLang: Un framework rápido para modelos de lenguaje
: SGLang es un framework eficiente para servir modelos de lenguaje y modelos de visión. Ofrece un backend rápido con características como RadixAttention y un lenguaje frontend flexible que facilita la programación de aplicaciones LLM. Este framework permite interacciones más rápidas y controladas, optimizando el rendimiento y la flexibilidad en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.